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新对话又要从头教一遍?我把 ChatGPT 的「自订指令」和「专案」设好之后,打字量少了一半

来源:業州愚公 | 2026-09-29 00:46:17

作者:業州愚公

业州愚公撰写的《AI 工具实操与提示词》系列工具篇中提到,使用者在使用 ChatGPT 时,常常需要重复教导 AI 了解自己的需求和偏好。为了解决这个问题,ChatGPT 提供了「自订指令」和「专案」功能,让使用者可以设置自己的通用偏好和长期项目。通过设置这两层功能,使用者可以减少重复的教导,让新对话从已经被教导的状态开始,从而减少打字量,提高工作效率。这对于需要与 ChatGPT 进行长期合作的使用者来说,尤其是外贸从业者,具有重要的实用价值。

编辑评论 / Editor's Note

使用ChatGPT的自订指令和专案功能,可以大大减少重复输入指令的麻烦,提高使用效率。这两个功能分别负责管理通用偏好和长期项目,让用户可以轻松地在新对话中继续之前的工作。通过这种设置,ChatGPT可以更好地了解用户的需求和习惯,提供更个性化的服务。

菜鸟之友系列:《AI 工具实操与提示词》・工具篇作者:业州愚公

你大概也遇过这种事:想让 ChatGPT 帮你改一封给客户的邮件,结果它给你写出来的东西,口吻像教科书,格式像公告,落款还自作主张加了一堆你根本不用的敬语。你只好再打一段话:「我是做外贸的,对象是老客户,语气要口语一点,别用『尊敬的』开头……」

第二次开新对话,同样的话再打一遍。第三次,再打一遍。

这件事的本质是:每一个新对话,模型都是一张白纸。它不记得你是谁、你做什么、你喜欢什么格式。你上次教它的东西,带不到这次来。于是你的每一次使用,都在重复支付一笔「交际成本」——把背景数据重新口述一遍。

这篇文章讲的就是怎么把这笔成本一次付清。ChatGPT 针对这个问题给了两层答案:一层叫自订指令(Custom Instructions),管「所有的对话」;一层叫专案(Projects),管「某一件长期的事」。两个都是设置一次、长期生效的东西,新手完全用得上。介面入口的位置各版本可能略有调整,以官方最新版本为准。

一、自订指令:写一份「使用说明书」,贴在自己身上

自订指令的位置在设置(Settings)里的个人化板块,点开是一个文字填写区——你把「希望模型每次都知道的事」写在里面,保存之后,之后开的每一个新对话都会自动带上这些信息。老对话不受影响,它是往后生效的。

写什么?我的建议是四件事,缺了哪件你就在每次对话里重复讲哪件:

  1. 你是谁:职业、常用场景。比如「我经营一家小型跨境电商店,日常要写产品文案、回客户邮件、整理物流问题」。
  2. 输出要什么格式:比如「回答先用三句话讲结论,再展开细节」「清单尽量用表格」。
  3. 口吻与语言:比如「用繁体中文回答,语气口语化,不要出现『综上所述』这类套话」。
  4. 不要什么:这条新手最容易漏。比如「不要主动帮我加表情符号」「不要每次结尾都问我还需要什么帮助」。

给一个可直接抄的骨架(按自己的情况改):

我是做跨境电商的小卖家,常让你帮我写产品文案、回客户邮件。回答用繁体中文,先给结论再展开;语气口语、直接,不要套话;清单能用表格就用表格;不要主动加表情符号,也不要每次结尾问我「还需要什么帮助」。

就这五行,比你临场打一段解释省事得多。有几个实操上的分寸要拿捏好:

二、专案空间:给某件长期的事,一个固定的工位

自订指令解决的是「通用偏好」,但它有一个天花板:它是全域的。你给外贸写的指令,在帮孩子整理复习数据时同样生效——这就串味了。

所以还需要第二层:专案(Projects)。它的逻辑是「按事情归档」——你在侧边栏新建一个专案(比如「日本市场开拓」或「雅思备考」),把跟这件事有关的对话都拖进去,而且一个专案可以单独设置:

举个例子。假设你在准备一次对供应商的议价,你可以开一个专案,传进去过往的报价单和往来邮件,专案指令写上「你是我的议价参谋,每次分析都先指出对方报价里可以质疑的点」。之后每次进这个专案开新对话,它都自动「在岗」——你不用重新传文件、不用重新交底。

顺带一提,全域指令和专案指令是可以叠加的:在专案里对话时,全域指令照样生效,专案指令在其之上补充「这件事特别的规矩」。所以全域那层只写通用偏好,别把某件事专属的要求写进去,否则到了别的场景就串味。

这里有一个新手常见的误解要拆掉:专案不是网盘数据夹。它的价值不在「存」文件,而在「每次对话自动带上」这些文件。只上传不对话,等于租了个仓库不开门。

另外注意,专案文件会进入对话的上下文,文件堆太多太杂,反而会让模型抓错重点。一个专案放跟这件事直接相关的核心数据就好,跟全域指令同一个原则:精炼胜过堆量。

三、两层怎么分工?一张表讲清楚

对比项 全域自订指令 专案(Projects) 普通对话
生效范围之后所有新对话仅该专案内的对话仅当前对话
自带文件无可挂专案内文件需每次手动上传
适合写什么你的身分、格式、口吻、禁忌这件事的背景、目标、角色设置临时的、一次性的要求
适合场景「我平时就这样用 AI」「我在做这一件长期的事」零散的单次问题

一句话记住分工:通用偏好放全域,事情专属的放专案,临时要求才打在对话里。 三层各管各的,你的每一次新对话,开局就是「已经被教过的状态」。

四、实测:同一个请求,设之前与设之后

拿我自己最高频的场景——「帮我把这段素材整理成一篇短文」——做了个前后对照。对照的是我需要补充多少句话才能拿到能用的东西,不是模型本身变聪明了:

环节 设置之前 设置之后
开场背景要口述「我是谁、给谁看、什么平台」全域指令已带上,不用说
格式要求每次都要讲「分段、有小标、别套话」全域指令已带上
口吻纠偏常要追一句「口语一点」指令里写死了,基本不用追
相关数据每次重新上传或贴上挂在专案里,自动带上

实际体感是:以前一个像样的初稿要来回三四轮,现在多数情况一轮就能拿到八成可用的东西,剩下的只是内容层面的修改——而这本来就该是你来做的事。省下的时间看似是打字,其实是每次都要重新对齐背景的心力,这才是最劝退新手的部分。

五、三个新手常踩的坑

  1. 指令写成小作文。 超过两三百字的自订指令,多半是你还没想清楚重点。训练自己写成「四件事」:身分、格式、口吻、禁忌,各一两行。
  2. 以为它记得所有历史对话。 不记得。旧对话的内容不会自动流入新对话,能流动的只有:全域指令、专案指令、专案内文件。想要什么跟着你走,就把它写进指令或挂进专案。
  3. 一个专案塞满不相干的东西。 专案一多、文件一杂,模型反而容易被带偏。宁可多开两个专案,也不要一个大杂烩——事情是按「件」分的,不是按「堆」分的。

设置自订指令大概花你十分钟,建个常用专案再花十分钟。这二十分钟换来的是:从明天起,你跟 AI 的每一次对话,都不用再从「你好,我是……」开始。

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下一篇预告: 同样是「给 AI 建文件」,Claude 的玩法不太一样——专案知识库加上 Artifacts,让它一边跟你聊、一边把成品直接「画」在旁边。下一篇我们实测 Claude 专案知识库与 Artifacts,看看适合谁用。

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