随着公司竞相采用生成式AI、代理和新数据工具，领导者面临比是否使用该技术更具挑战性的问题：如何
随着企业竞相采用生成式人工智能、虚拟助手和新型数据工具，领导者面临的问题已不再仅仅是“是否采用”这项技术，而是如何在不产生额外成本、风险和组织混乱的情况下，将其转化为可衡量的价值？在纽约证券交易所举行的《财富》AIQ峰会上，来自科技、金融、工业运营、旅游和人力资源领域的高管们探讨了有意义的人工智能转型与零散试点项目之间的区别。讨论明确指出，最强大的企业并非仅仅在分发AI工具。它们正在重新设计工作流程、培养人才、加强治理，并建立实现负责任规模化所需的数据和运营纪律。关于AI最重要的问题不在于企业是否部署了工具，而在于它是否改变了工作方式。演讲嘉宾们警告称，广泛获取人工智能并不一定能带来生产力提升、商业价值或组织成熟度。ServiceNow 未来发展总监戴安娜·大卫（Diana David）表示，领先企业之所以脱颖而出，在于其对人才和运营纪律的承诺，而不仅仅依赖技术本身。在ServiceNow的“企业AI成熟度指数”中，57%的“领
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