业州愚公撰写的《AI 工具实操与提示词》系列工具篇中提到，一般使用者可能会遇到多个 AI 网站的账号管理问题，例如 DeepSeek、Kimi 和 ChatGPT 等，每个网站都需要单独登入和管理。为了解决这个问题，作者将五个 AI 网站，包括云端的 DeepSeek 和本机模型 Ollama，全都整合到 Cherry Studio 中，只需一个视窗即可使用。这样不仅可以方便地管理多个 AI 网站的账号，也可以实现多模型同题对照和顺手使用知识库。
菜鸟之友系列：《AI 工具实操与提示词》・工具篇作者：业州愚公
你大概也一样：DeepSeek 开一个分页、Kimi 再开一个、出国的问题丢给 ChatGPT，本机模型还得另开 Ollama 的网页。收藏夹里攒了五个 AI 网站，每家一组账号，上周问过的一句话要翻遍五个网站才找得到。上一集我们用 Open WebUI 给本机模型装了一个网页介面，这一集换个方向：装一个桌面客户端，把云端模型和本机模型全部收进同一个视窗——它叫 Cherry Studio，中文圈里喜欢叫它「樱桃」。
先说清楚它的身份：这是一个开源的桌面 AI 客户端，源代码在 GitHub 上公开，支持 Windows、macOS 和 Linux 三个系统，软件本身免费。很多人第一次听会误会——它自己并不「生产」AI，你不会在里面找到一颗叫 Cherry 的模型。
它更像是电视机：模型是频道。你想看哪家，就在设置里把哪家的「频道」接进来——云端的 DeepSeek、Kimi、通义千问、智谱、Gemini、OpenAI，或者本机的 Ollama、LM Studio，全都能接。接好之后，一个视窗里自由切换，聊天纪录统一存在你自己的电脑上，不用再开五个网站、记五组密码。
打个比方：之前你是五台电视各看一个台，遥控器放满一桌；Cherry Studio 是把五个台全部接到同一台电视里，一个遥控器换台。
去官网下载对应系统的安装包（Windows 版是常见的安装程序，一路下一步），也可以从 GitHub 的 Releases 页面下载。装完打开就是一个整洁的聊天介面，左边是功能栏，中间是对话区。整个过程不需要命令列、不需要改任何设置档，比上一集的 Open WebUI 还要省事——它就是给「不想碰终端机的人」准备的。
软件装好只是有了电视机，接下来接频道。进入设置里的「模型服务」，会看到一长串服务商清单，每一家后面都有一个填 Key 的位置。
以 DeepSeek 为例：去它的开放平台注册账号、储值一小笔金额、建一个 API Key，把这串 Key 贴回 Cherry Studio 的对应栏位，存储后模型列表就会出现。各家平台都有自己的计费规则，费用以官方最新版本为准，新手建议先储值十块二十块试水，别一上来就充大额。
如果你的模型服务清单里找不到「新增 Key」的位置，或按钮名称跟我描述的不一样，不用慌——客户端更新很快，介面细节一律以官方最新版本为准，位置大方向不变：设置 → 模型服务 → 选服务商 → 贴 Key。
没有海外信用卡、又想一次用到多家模型的人，有一条更省事的路：聚合平台。比如矽基流动（SiliconCloud）这类服务，一个 Key 就能调用 DeepSeek、Qwen 等多家开源模型，其中不少提供免费额度，注册一个账号就能把 Cherry Studio 喂饱。同样的，免费额度的范围以官方最新版本为准。
前两集的功夫在这里开始生利息。如果你电脑上已经装了 Ollama，在 Cherry Studio 的模型服务里找到 Ollama，服务位址填本机默认位址（一般是 http://localhost:11434），模型列表会自动读出来——不需要重复下载任何模型。LM Studio 同理，把它的本地服务开关打开，客户端就能看到你已经下载的那些模型。
从此你可以分工：免费的本机模型干日常杂活——改个邮件语气、总结一段文字、起个标题；难题才交给云端大模型。钱花在刀刃上，断网的时候本机模型还能顶上。
Cherry Studio 最实用的一个功能，是同一个问题可以同时发给多个模型，答案左右并排对照。以前你得多开几个网页轮流问，现在勾选两三个模型一次提问，谁答得好谁在胡说，一眼见分晓。挑模型、验证事实、比写作风格，这一招都好用。
| 你要做的事 | 建议接的模型 | 为什么 |
|---|---|---|
| 日常改写、总结、起标题 | 本机 Ollama 模型 | 免费、即时、内容不出电脑 |
| 中文长文写作与推理 | DeepSeek、Kimi | 中文语感好，云端算力强 |
| 需要最新信息的问题 | 带联网能力的云端模型 | 本机模型知识截止在训练那天 |
| 拿不准的关键事实 | 多模型同答对照 | 交叉验证，降低单一模型幻觉风险 |
设置里还有一个「知识库」功能：新建一个知识库，把你的 PDF、Word、纯文字文件上传进去，之后在对话时选中这个知识库，模型的回答就会基于你的文件内容。比如把几十页的产品手册丢进去，直接问「保修条款第几条说了什么」。
要说跟 AnythingLLM 的差别：AnythingLLM 是专精文件问答的工具，重活、多文件的细致检索交给它更稳；Cherry Studio 的知识库属于轻量附带功能，胜在顺手——文件不多、偶尔查询的场景够用了。具体支持的文件格式和容量上限，以官方最新版本为准。
知识库不是把文件「读懂」了，而是切成片段去检索匹配。文件特别长、问题特别细的时候，它可能漏答关键段落——重要事实务必回到原文核对，别只信 AI 的转述。
左侧功能栏里还有几个实用的：独立的翻译面板，中英互译可以直接用，不用写提示词；绘图入口接图像模型服务；对话想联网搜索的，需要在设置里另行配置搜索服务（这类服务通常要单独申请 Key，免费额度与计费以官方最新版本为准）。另外它支持 MCP——一个能让 AI 接上外部工具的协议，这是下一集的主角，这里先按下不表。
第一，先通一家再扩张。别第一天就把七八个服务商全配上，先用一个聚合平台或一家便宜模型把流程跑通，体会到「多模型一个视窗」的好处后，再逐家补充。
第二，纪录都在自己手里。桌面客户端最大的隐性好处是聊天纪录存在本机，换电脑可以备份迁移，不用担心哪天某个网站关了服务、纪录一起消失。对于把 AI 当长期工作伙伴的人，这一条比什么花哨功能都值钱。
| 对照维度 | 网页版（各家官网） | Cherry Studio |
|---|---|---|
| 模型数量 | 一个网站一家模型 | 多家云端＋本机，随意切换 |
| 账号密码 | 每家一组 | 云端只需 API Key，无需逐站登入 |
| 聊天纪录 | 分散在各家服务器 | 统一存本机，可备份 |
| 对照多家回答 | 要开多个分页复制贴上 | 同一对话框勾选多模型同答 |
| 上手门槛 | 最低 | 需要申请一个 API Key（约十分钟） |
一句话收尾：Cherry Studio 不会让任何模型变聪明，但它把「用 AI」这件事从五个网站、五组密码、五份纪录，收拢成你桌面上的一个图示。模型天天在换，这个「机壳」你装一次能用很久。
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下一篇预告： Cherry Studio 设置里有一排叫「MCP 服务器」的开关，打开后 AI 就不止会聊天，还能替你查数据、操作文件。下一集就讲 MCP 入门：不写一行程序，给你的 AI 助手装上能动手做事的「外挂」。
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编辑评论 / Editor's Note
这项创新技术让使用者能够整合多个AI网站和模型于同一视窗中，节省了大量的时间和精力，同时也提高了工作效率。通过这种方式，使用者可以轻松地比较和分析不同模型的结果，从而得到更准确和全面的信息。这种技术的出现对于提高生产力和改善工作体验具有重要意义。