苏珊·阿里尔·阿罗南（Susan Ariel Aaronson）负责乔治华盛顿大学的国际科学与技术政策研究所（Institute for International Science and Technology Policy），并担任美国国家科学基金会（NSF）与美国国家标准局（NIST）联合项目的共同首席研究员。
苏珊·埃里尔·阿伦森（Susan Ariel Aaronson）是乔治·华盛顿大学国际科学与技术政策研究所的所长，也是NSF-NIST可信赖人工智能研究所的联合负责人。2025年，联合国毒品和犯罪办公室与美洲国家组织共同主持了一场讨论会（幻灯片&视频），探讨人工智能是否是历史上最大的一次腐败风险。2026年11月，讨论会的嘉宾们对人工智能与腐败的关系最深的担忧终于成真了，但他们并没有料到会是这样。他们担心人工智能会使腐败更容易发生，比如洗钱、行贿或制造假信息。然而，他们却发现人工智能的腐败并不是源于技术本身，而是其领导人、国家领导人、政府官员和科技CEO们在指导人工智能治理方向。如今我们所见，美国在人工智能治理方面的方法，即通过出口控制来规范人工智能及其零部件的供应，正助长了腐败。我们这里援引透明国际的定义——滥用信托权力谋取私利。我认为，美国一家公司，Nvidia，已经成为腐败的代名词。去年，特朗普政府限制了向中国出售芯片的销
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编辑评论 / Editor's Note
近年来，人工智慧的发展迅速，但也引发了人们对其可能带来的风险和挑战的关注，特别是在商业和政治领域，腐败和不当行为的可能性越来越高。美国佐治华盛顿大学国际科学与科技政策研究所的主任Susan Ariel Aaronson就此进行了深入研究和分析。随着人工智慧技术的不断进步，如何防止其被用于不法目的，将成为未来的一个重要课题。