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新對話又要從頭教一遍?我把 ChatGPT 的「自訂指令」和「專案」設好之後,打字量少了一半

來源:業州愚公 | 2026-09-29 00:46:17

作者:業州愚公

業州愚公撰寫的《AI 工具實操與提示詞》系列工具篇中提到,使用者在使用 ChatGPT 時,常常需要重複教導 AI 了解自己的需求和偏好。為了解決這個問題,ChatGPT 提供了「自訂指令」和「專案」功能,讓使用者可以設定自己的通用偏好和長期項目。通過設定這兩層功能,使用者可以減少重複的教導,讓新對話從已經被教導的狀態開始,從而減少打字量,提高工作效率。這對於需要與 ChatGPT 進行長期合作的使用者來說,尤其是外貿從業者,具有重要的實用價值。

編輯評論 / Editor's Note

使用ChatGPT的自訂指令和專案功能,可以大大減少重複輸入指令的麻煩,提高使用效率。這兩個功能分別負責管理通用偏好和長期項目,讓用戶可以輕鬆地在新對話中繼續之前的工作。通過這種設置,ChatGPT可以更好地了解用戶的需求和習慣,提供更個性化的服務。

菜鳥之友系列:《AI 工具實操與提示詞》・工具篇作者:業州愚公

你大概也遇過這種事:想讓 ChatGPT 幫你改一封給客戶的郵件,結果它給你寫出來的東西,口吻像教科書,格式像公告,落款還自作主張加了一堆你根本不用的敬語。你只好再打一段話:「我是做外貿的,對象是老客戶,語氣要口語一點,別用『尊敬的』開頭……」

第二次開新對話,同樣的話再打一遍。第三次,再打一遍。

這件事的本質是:每一個新對話,模型都是一張白紙。它不記得你是誰、你做什麼、你喜歡什麼格式。你上次教它的東西,帶不到這次來。於是你的每一次使用,都在重複支付一筆「交際成本」——把背景資料重新口述一遍。

這篇文章講的就是怎麼把這筆成本一次付清。ChatGPT 針對這個問題給了兩層答案:一層叫自訂指令(Custom Instructions),管「所有的對話」;一層叫專案(Projects),管「某一件長期的事」。兩個都是設定一次、長期生效的東西,新手完全用得上。介面入口的位置各版本可能略有調整,以官方最新版本為準。

一、自訂指令:寫一份「使用說明書」,貼在自己身上

自訂指令的位置在設定(Settings)裡的個人化板塊,點開是一個文字填寫區——你把「希望模型每次都知道的事」寫在裡面,保存之後,之後開的每一個新對話都會自動帶上這些資訊。老對話不受影響,它是往後生效的。

寫什麼?我的建議是四件事,缺了哪件你就在每次對話裡重複講哪件:

  1. 你是誰:職業、常用場景。比如「我經營一家小型跨境電商店,日常要寫產品文案、回客戶郵件、整理物流問題」。
  2. 輸出要什麼格式:比如「回答先用三句話講結論,再展開細節」「清單盡量用表格」。
  3. 口吻與語言:比如「用繁體中文回答,語氣口語化,不要出現『綜上所述』這類套話」。
  4. 不要什麼:這條新手最容易漏。比如「不要主動幫我加表情符號」「不要每次結尾都問我還需要什麼幫助」。

給一個可直接抄的骨架(按自己的情況改):

我是做跨境電商的小賣家,常讓你幫我寫產品文案、回客戶郵件。回答用繁體中文,先給結論再展開;語氣口語、直接,不要套話;清單能用表格就用表格;不要主動加表情符號,也不要每次結尾問我「還需要什麼幫助」。

就這五行,比你臨場打一段解釋省事得多。有幾個實操上的分寸要拿捏好:

二、專案空間:給某件長期的事,一個固定的工位

自訂指令解決的是「通用偏好」,但它有一個天花板:它是全域的。你給外貿寫的指令,在幫孩子整理複習資料時同樣生效——這就串味了。

所以還需要第二層:專案(Projects)。它的邏輯是「按事情歸檔」——你在側邊欄新建一個專案(比如「日本市場開拓」或「雅思備考」),把跟這件事有關的對話都拖進去,而且一個專案可以單獨設定:

舉個例子。假設你在準備一次對供應商的議價,你可以開一個專案,傳進去過往的報價單和往來郵件,專案指令寫上「你是我的議價參謀,每次分析都先指出對方報價裡可以質疑的點」。之後每次進這個專案開新對話,它都自動「在崗」——你不用重新傳檔案、不用重新交底。

順帶一提,全域指令和專案指令是可以疊加的:在專案裡對話時,全域指令照樣生效,專案指令在其之上補充「這件事特別的規矩」。所以全域那層只寫通用偏好,別把某件事專屬的要求寫進去,否則到了別的場景就串味。

這裡有一個新手常見的誤解要拆掉:專案不是網盤資料夾。它的價值不在「存」檔案,而在「每次對話自動帶上」這些檔案。只上傳不對話,等於租了個倉庫不開門。

另外注意,專案檔案會進入對話的上下文,檔案堆太多太雜,反而會讓模型抓錯重點。一個專案放跟這件事直接相關的核心資料就好,跟全域指令同一個原則:精煉勝過堆量。

三、兩層怎麼分工?一張表講清楚

對比項 全域自訂指令 專案(Projects) 普通對話
生效範圍之後所有新對話僅該專案內的對話僅當前對話
自帶檔案無可掛專案內檔案需每次手動上傳
適合寫什麼你的身分、格式、口吻、禁忌這件事的背景、目標、角色設定臨時的、一次性的要求
適合場景「我平時就這樣用 AI」「我在做這一件長期的事」零散的單次問題

一句話記住分工:通用偏好放全域,事情專屬的放專案,臨時要求才打在對話裡。 三層各管各的,你的每一次新對話,開局就是「已經被教過的狀態」。

四、實測:同一個請求,設之前與設之後

拿我自己最高頻的場景——「幫我把這段素材整理成一篇短文」——做了個前後對照。對照的是我需要補充多少句話才能拿到能用的東西,不是模型本身變聰明了:

環節 設定之前 設定之後
開場背景要口述「我是誰、給誰看、什麼平台」全域指令已帶上,不用說
格式要求每次都要講「分段、有小標、別套話」全域指令已帶上
口吻糾偏常要追一句「口語一點」指令裡寫死了,基本不用追
相關資料每次重新上傳或貼上掛在專案裡,自動帶上

實際體感是:以前一個像樣的初稿要來回三四輪,現在多數情況一輪就能拿到八成可用的東西,剩下的只是內容層面的修改——而這本來就該是你來做的事。省下的時間看似是打字,其實是每次都要重新對齊背景的心力,這才是最勸退新手的部分。

五、三個新手常踩的坑

  1. 指令寫成小作文。 超過兩三百字的自訂指令,多半是你還沒想清楚重點。訓練自己寫成「四件事」:身分、格式、口吻、禁忌,各一兩行。
  2. 以為它記得所有歷史對話。 不記得。舊對話的內容不會自動流入新對話,能流動的只有:全域指令、專案指令、專案內檔案。想要什麼跟著你走,就把它寫進指令或掛進專案。
  3. 一個專案塞滿不相干的東西。 專案一多、檔案一雜,模型反而容易被帶偏。寧可多開兩個專案,也不要一個大雜燴——事情是按「件」分的,不是按「堆」分的。

設定自訂指令大概花你十分鐘,建個常用專案再花十分鐘。這二十分鐘換來的是:從明天起,你跟 AI 的每一次對話,都不用再從「你好,我是……」開始。

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下一篇預告: 同樣是「給 AI 建檔案」,Claude 的玩法不太一樣——專案知識庫加上 Artifacts,讓它一邊跟你聊、一邊把成品直接「畫」在旁邊。下一篇我們實測 Claude 專案知識庫與 Artifacts,看看適合誰用。

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