工作場所已經進入人工智慧的新時代，像「tokenmaxxing」這種趨勢正成為員工討論的其中一部分，他們正在試圖了解這些趨勢的意義。 (注意："tokenmaxxing" 是一個英文術語，可能並非正式或常見用語，翻譯時可能會有不同結果。)
工作場所已經進入了人工智慧（AI）接受的新時代，趨勢如「tokenmaxxing」正成為員工討論的議題，而員工正試圖了解如何在工作中使用這項技術。雖然大多數組織已經接受了AI作為有用的投資，但根據ServiceNow的數據，只有9%的組織已經有意義地在建立複雜的自主工作流程上取得了進展。
在Fortune的首屆AIQ峰會上，HPE執行副總裁兼首席人才官史蒂西·迪洛（Stacy Dillow）告訴編輯長艾莉森·尚托爾（Alyson Shontell），最困難的部分並不是試驗新技術——而是重新思考工作的方式，以及公司圍繞它建立的結構。 "我們必須迫使自己去思考不同，因為如果我們不試圖改變工作方式，我們只是試圖將AI安裝在不會給我們不同的答案的過程中。"
這種轉變正在成為企業領導者的責任，因為AI正在從實驗轉變為公司運營的一部分。 "如果您今天是C-suite的領導者，而您沒有進行某種程度的AI採用實踐或日常思考轉型，您就不會完成您的工作
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編輯評論 / Editor's Note
隨著人工智慧技術的興起，傳統的組織結構圖正逐漸失去其重要性，取而代之的是一個更加彈性和適應性強的工作環境。員工需要具備學習和適應的能力，以便在這個快速變化的環境中脫穎而出。未來的成功者將需要擁有強大的自主學習能力和創新思維。