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馬克·扎克伯格說，他知道自己當時在授权元宇宙公司的AI擴張計畫時，承擔了巨大的風險—a承諾他估計高達2,000億美元—
馬克·祖克伯格（Mark Zuckerberg）表示，他知道他在批准元宇宙（Meta）人工智慧（AI）大規模建設時，承擔了巨大的風險——他估計這項承諾可能高達 2000 億美元——而且在那之前還沒有任何證據表明這會成功。“我們要寫下一張支票，像是 1000 億美元，2000 億美元”，祖克伯格在最近的《Cheeky Pint》播客中說道，這個播客是由 Stripe 的共同創辦人約翰·柯林森（John Collison）主持的。“我說‘亞歷山大，你確定這會成功嗎？””，亞歷山大·王（Alexandr Wang），元宇宙的首席AI官員，出現在這個播客中，並說明這樣的大型決策通常是在證據出來之前就被做出的。“這跟‘精益創業’（lean startup）是相反的”，王補充道。這個播客於 2023 年 10 月 12 日發佈，這也是元宇宙推出 Muse Wonder，首個前沿級別模型的那一天。 Muse Wonder 是由王領導的超級智慧
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扎克伯格說，批准 Meta 的 AI 建設時就知道風險巨大——金額最高兩千億美元，當時沒有任何證據證明會成功。AI 主管 Alexandr Wang 更直白：這種規模的決定，是在「還不知道行不行」之前就做出來的，是「精實創業的反面」。同一天 Meta 發布 Muse Wonder；今年資本支出指引最高一千四百五十億美元。
我的看法是，這不是樂觀的訪談，而是一份關於「不再受制於人」的帳單。原文脈絡很清楚：Facebook 自二〇〇八年 iPhone、二〇〇九年 Android 應用起，就活在蘋果與 Google 的規則底下——二〇一三年繞過 Google Play 推送更新被擋，二〇一九年付錢換手機資料的研究 App 被關，二〇二一年蘋果讓使用者拒絕追蹤，直接打斷它的廣告定向。所謂「全棧」，自建資料中心、晶片與底層設施，本質是把命脈從別人的開關上拿回來。
有兩個常見誤解。第一，把它當成「AI 一定會成功」的賭注；其實決策發生在證據之前，真正的風險不是模型行不行，而是折舊與電費能不能被營收追上——一千四百五十億美元攤到數年，是每年數百億固定成本。第二，以為自建全棧就能脫離平台；Meta 的 App 還是得上架 iOS 與 Android，買回的是算力與模型層，不是分發層。
對華語讀者，重點不是數字大小，而是錢去了哪裡：記憶體、先進封裝、電力、變壓器與冷卻。這是數年訂單能見度，也是亞洲供應鏈最實在的生意。反向風險：一旦廣告收入放緩，這些資產會在財報上變成減損。後續盯三項：資本支出指引是否再上修、折舊增速、自研晶片與電力合約進度。
撰文：業州愚公
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編輯評論 / Editor's Note
科技巨頭的戰略轉型往往伴隨著巨大的資金投入和未知風險，馬克·祖克伯格的百億美元級別的人工智慧投資便是這樣一項大膽的賭局。這項投資不僅關乎公司未來的發展方向，也關乎整個科技產業的演變。隨著人工智慧技術的不斷進步，企業能否掌控自己的技術命運將成為未來競爭的關鍵。