Gen Z 不能擺脫困境。新鮮人入職的機會正在消失 ; 一些老闆表示，因為 AI 可以更便宜地完成工作，四成老闆表示他們計畫減少聘用畢業生。
Gen Z 不能獲得一個好轉機。入職階段的工作正在消失 ; 一些40%的老闆表示，他們打算聘用較少的畢業生，因為 AI 可以以較便宜的價格完成工作，而年輕的工人則經常被指責遲到，並拒絕免費加班。
CISCO 的總裁兼首席產品官 Jeetu Patel 不買帳—he 剛剛將公司最大的工作交給了 27 歲的他在組織圖表中發現的那個人，他的名字叫做 Padmanabhan Krishnamurthy，或者 Patel 熱情地稱之為 Paddy。
他在 2025 年加入 CISCO，該公司在那年購買了 EzDubs ，這是一間 Krishnamurthy 共同創辦的即時翻譯初創企業。儘管他在加入 CISCO 時已經擁有 CEO 的經驗，但 Patel 說他“被埋在組織中做著一些不符合策略的事情”。這一切都變化了，當 Patel 到 CISCO 的舊金山辦事處拜訪時，他們開始交談。
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思科總裁兼首席產品官帕特爾把一個大工程交給二十七歲的克里希納穆爾蒂：兩年內重寫公司百分之九十八的舊程式碼。這位年輕人是思科二〇二五年收購即時翻譯新創 EzDubs 時一起進來的共同創辦人，此前「被埋在組織裡五層之下，做著不具戰略性的事」。帕特爾給他的資源是「無限的 token」，並給自己四週時間驗證可行性。
背景是入門職位的消退。報導提到約四成主管打算少招畢業生，理由是 AI 更便宜；同一批年輕員工又被批評不願無償加班、常遲到。
我認為這則新聞的價值不在「二十七歲管大專案」的話題性，而在它把 AI 的帳算清楚了：重寫舊系統過去是幾十人年的工程，現在被壓成「兩人團隊加算力」，成本從人力預算移到 token 帳單。常見誤解是「AI 讓年輕人更沒機會」，這個案例恰好相反——工具門檻一降，資歷的溢價就下跌，判斷力與敢動手的意願反而升值。當然，四週驗證還沒結束，成效目前尚未證實。
對華語讀者，這是最貼身的一條。華語市場的金融、電信與製造業，有大量二、三十年的舊系統在等重寫，過去靠人力堆、靠外包，現在開始有人用 AI 壓縮人力需求。企業該問的不是「要不要用 AI」，而是「重寫之後誰維護、測試誰做、出事誰簽字」。後續盯三件事：四週驗證的結果、百分之九十八這個數字會不會縮水、思科是否真的擴大招收應屆生。
也該留意「無限的 token」這句話在管理上的意涵。過去給團隊的是預算與人數，現在多了一項無上限的算力；聽來慷慨，實際是把成本從人事移到雲端帳單，而算力帳單比薪水更難事前審查。舊系統重寫的失敗率本來就高，AI 能加快產出，卻不會自動補上「哪些不能動」的判斷——四週驗證真正要驗的，恐怕不是速度，而是他能否在動手前辨識出不能碰的邊界。
撰文：業州愚公
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編輯評論 / Editor's Note
近年來，企業對於年輕人才的重視程度逐漸提高，許多公司開始關注新生代的潛力和創造力。年輕人帶來的新想法和新視角對於企業的發展和創新至關重要，尤其是在科技業中，年輕人才的參與可以推動企業的轉型和升級。同時，企業也需要提供合適的平臺和支持，讓年輕人能夠發揮自己的才能和潛力。