蘇珊·艾瑞兒·阿羅南（Susan Ariel Aaronson）擔任喬治華盛頓大學國際科學技術政策研究所（Institute for International Science and Technology Policy）所長，並是NSF-NIST研究計畫的共同主持人。
Susan Ariel Aaronson 主任美國喬治華盛頓大學的國際科學與技術政策研究所，同時也是NSF-NIST的可信任人工智慧在法律與社會的研究所共同主持人。2025年，聯合國毒品與犯罪辦公室與美洲國家組織共同舉辦了一個研討會（ slideshow & video ）來探討人工智慧是否是歷史上最大腐敗風險。在2026年11月，該研討會的發言人對人工智慧與腐敗的關係最深的恐懼得到了證實，但並非他們所期望的。研討會的發言人擔心人工智慧將使腐敗變得更加容易，透過洗錢、贈送賄賂或產生誤導資訊。相反，他們發現人工智慧的腐敗並未從技術本身開始，而是從領導人、國家元首、政府官員和科技CEO領導人工智慧治理的方向。如今，我們看到美國對人工智慧治理的方法，透過出口管制來規管人工智慧的供應和零件，正是催生腐敗。根據透明國際的定義，指的是對受托權力的濫用，為私利而行。 我相信一家公司，Nvidia ，已經成為美國腐敗的典型案例。去年，川
…
以下為原文節錄，僅供導讀。完整報導與著作權均屬原媒體與原作者所有，請點擊下方連結前往原始出處閱讀。
前往原文 / Original Source →
編輯評論 / Editor's Note
近年來，人工智慧的發展迅速，但也引發了人們對其可能帶來的風險和挑戰的關注，特別是在商業和政治領域，腐敗和不當行為的可能性越來越高。美國佐治華盛頓大學國際科學與科技政策研究所的主任Susan Ariel Aaronson就此進行了深入研究和分析。隨著人工智慧技術的不斷進步，如何防止其被用於不法目的，將成為未來的一個重要課題。