財務已成為企業中最不願意採用人工智慧的群體。根據 CFO Connect 的《2026 年財務人工智慧現況》報告，56% 的財務領導者現在表示他們的團隊使用人工智慧，大約是 2023 年採用率的兩倍。儘管如此，財務部門在實際人工智慧部署方面仍然在所有主要業務職能中排名墊底，遠遠落後於工程、行銷和客戶成功。
財務已成為企業中最不願意採用人工智慧的群體。根據 CFO Connect 的《2026 年財務人工智慧現況》報告，56% 的財務領導者現在表示他們的團隊使用人工智慧，大約是 2023 年採用率的兩倍。儘管如此，財務部門在實際人工智慧部署方面仍然在所有主要業務職能中排名墊底，遠遠落後於工程、行銷和客戶成功。只有 17% 的財務團隊表示在其核心工作流程中使用了人工智慧，45% 的財務團隊仍停留在有限的試點模式上，進行小型實驗，而這些實驗從未擴展到該功能的日常運作方式。採用率上升與部署滯後之間的差距並不是技術問題。財務領導者已經購買的大多數工具都完全能夠完成財務長購買它們的任務。這種差距是一個人員問題，越來越多的研究表明，這是區分從轉型中獲得真正價值的財務職能和在最初推出多年後仍在運行試點的財務職能的最大單一變數。在某種程度上，它也是最可預測的故障模式。轉型的每個早期階段、營運模式的重新設計、優先順序規則、治理結構都可以由相對較小的高階領導小組來規劃、資助和審查。讓成百上千的個人財務員工改變他們每天的工作方式是一個根本不同的問題，也是最重要的問題