業州愚公為了幫助讀者解決智能體平台的選擇困擾，進行了一系列的實驗。他先後註冊了四個網站、記了三組密碼，後來將這些模型全部整合到Poe平台上，實現了一個入口就能問完所有問題的功能。這個過程中，他順手將反覆要做的工作做成了自己的Bot。業州愚公的文章旨在介紹AI工具的實操與提示詞，幫助讀者了解如何選擇合適的智能體平台。通過這個實驗，業州愚公展示了Poe的強大功能，證明它不僅是一個模型，更像是一棟「模型百貨大樓」，能夠整合多個模型，提供便捷的服務。
菜鳥之友系列：《AI 工具實操與提示詞》・工具篇作者：業州愚公
上一篇講完智能體平台，後台有位讀者問了一句很實在的話：你們文章裡一會兒 GPT、一會兒 Claude、一會兒 Gemini，我到底該用哪個？
這問題的答案其實有點討厭——看情況。寫文案、潤稿、讀長文、算數字、翻譯，各家模型的長處不一樣，同一個問題丟給不同模型，出來的答案經常差得很遠。我有一次只是要它把一段話改得客氣一點，一個模型只動了兩個詞，另一個直接替我重寫了一整封道歉信。你說哪個對？都對，但你得知道差在哪。
於是問題就從「該用哪個」變成「怎麼才能都用上」。這就是 Poe 出場的地方。
Poe 由 Quora 團隊開發，本質上是一個聚合入口：它自己不訓練模型，而是把 OpenAI、Anthropic、Google、Meta、Mistral 這些廠商的模型接進來，再加上大量使用者自建的機器人，全部裝進同一個 App、同一個對話框。你在裡面切換模型，就像在音樂軟體裡切換歌手。
先講清楚一件事：Poe 裡有哪些模型，是會變的。廠商發布新模型、某個模型下架、某個額度調整，都可能發生。所以本篇只講「怎麼用、怎麼選、怎麼省」，具體有哪些模型、每次消耗多少，一律以 App 內當下顯示為準，不要照抄任何教學（包括這篇）的名單。
這是 Poe 最值回票價的功能，也是最容易被忽略的。
以前要對比模型，你得開四個分頁、複製貼上四次、再回頭比四段文字。Poe 的做法是：在同一個對話裡，用 @ 把幾個機器人一起叫出來，然後輸入一次問題。
場景還原：上週我要寫一封拒絕合作的信，語氣要堅定但不能得罪人。我在 Poe 裡 @ 了三個不同廠商的模型，同一個提示詞發出去——第一個寫得太軟，像還想再談；第二個太硬，像要斷交；第三個把「拒絕」和「保留未來合作」分得很清楚。我最後拿第三個的骨架，配上第一個的兩句客氣話。整個過程不到十分鐘。
具體操作只有三步：
@，會跳出可選的機器人清單；這一步的價值不在「找到最好的那個」，而在看見分歧。當三個模型講的其實是同一件事，你可以放心往下走；當它們講的完全不一樣，那就是你要停下來自己查證的地方——這種「不一致」本身就是一個警報。
對比是「臨時用」，Poe 的另一半是「長期用」：自建機器人。
建 Bot 的入口在側邊欄（名稱與位置以官方最新版本為準），流程跟前面講過的智能體平台思路一致，但更輕——它不需要你配置工作流，填幾欄就完事：
我的做法是把系列文章裡反覆出現的三類活各建一個：一個「繁體校對員」（只負責挑錯字與簡繁混用，不准改寫）、一個「標題殺手」（給一個主題，出十個不同角度的標題，不准用「淺談」「解析」）、一個「合約挑刺」（基於我上傳的範本比對，指出對我不利的條款）。
新手最容易栽的坑：系統提示寫成許願池。「你是一個專業的助理，請幫我寫得更好」——這種話等於沒寫。要寫成可驗收的規則：「只輸出修改後的段落，不要解釋」「每次給三個版本，字數各不超過 40 字」「不確定的事實一律標註【待查】，不許自己補」。你寫得越像工作說明書，它就越像一個靠譜的同事。
建好之後，Poe 會給這個 Bot 一個分享連結。你可以只留給自己，也可以丟給同事——這一點和上一篇講的對外客服機器人是同一條路，只是 Poe 這邊更適合「個人與小團隊的輕量工具」。
Poe 不是按「月」無限制用，而是按積分（points）扣。每次對話依模型檔次扣不同數量的積分，免費帳號有每日額度，訂閱後按月發放較多積分。這是它最需要先搞懂、也最容易讓人一頭霧水的地方。
| 使用情境 | 建議做法 | 為什麼 |
|---|---|---|
| 日常問答、改句子 | 用中低檔模型 | 這類活高檔模型給不了多少加成，卻很燒積分 |
| 讀長文、拆複雜邏輯 | 換高檔模型 | 差距在這種任務上最明顯，值得花 |
| 一次要比好幾個答案 | 兩到三個就夠 | 超過三個，你根本讀不完，只是白扣 |
| 重複性的固定任務 | 做成自己的 Bot | 提示詞寫一次，往後不用每次重打 |
| 只是想試試新模型 | 先用免費額度 | 試完再決定要不要訂閱，別一上來就付費 |
關於價格，我不寫數字。這類產品的訂閱方案、積分額度、年付折扣調整得很頻繁，寫死一個數字，過兩個月就變成錯的。你去官網或 App 內的訂閱頁看一眼，那個才是真的。判斷標準只有一條：你一個月用它省下的時間，值不值得這筆錢。
第一塊是Canvas（畫布）。這是一個可以用對話生成可互動小工具的功能——你說「做一個能算房貸月付的計算器」，它會直接生成一個能按、能算的頁面，而不是給你一段程式碼叫你自己跑。對不會寫程式的人來說，這是把「想法」直接變成「能用的東西」最短的一條路。
第二塊是API。Poe 提供給訂閱者的介面，格式與 OpenAI 相容，也就是說，你原先接 OpenAI 的那套工具，改一下位址和金鑰就能接上 Poe，一次調用多家的模型。這對一般讀者用不上，但如果你在折騰自動化，這一條能省下不少串接的功夫。
提醒：Canvas 生成的小應用，本質上是即時跑起來的網頁程式，能做的事有邊界——它適合做計算器、清單、簡單的視覺化，不適合做需要後端資料庫的正經產品。把它當草稿紙，不要當生產系統。
坑一：把 Poe 當成「無限免費」。免費額度是真的有，但用完就是用完，隔天再來。我曾經在一個下午連問了十幾輪高檔模型，額度見底，晚上正要用卻沒得用。養成習慣：瑣事用低檔模型，把高檔額度留給真正難的那一題。
坑二：以為模型越多答案越準。同時問五個，你會得到五種說法，然後花更多時間判斷誰對。真正有效的用法是兩個：一個你信任的主力，一個專門用來唱反調。分歧出現時你才知道哪裡要查。
坑三：Bot 建完就不管。模型會更新，你的知識庫也會過期。我那個「合約挑刺」的 Bot，因為範本是兩年前的版本，一直拿舊條款在比對。每季回頭看一眼你的 Bot，比新建十個有用。
Poe 解決的不是「哪個模型最強」這種問題——那個問題每三個月就換一次答案。它解決的是一個更笨、但更真實的問題：我不想為了用幾個模型，去註冊一堆帳號、記一堆密碼、付好幾份錢。
把入口收成一個，你才有餘力去比較；能比較，你才慢慢知道自己手上這件事，到底該交給誰做。
這其實也是這個系列一直在講的同一個道理：工具不需要多，需要的是你知道每個工具在哪個環節上比別的好一點。知道這一點，你就不會再被「哪個最強」牽著走。
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如果你手上已經有一堆「每次都要重講一遍」的活——固定格式的郵件、固定套路的回覆、固定欄位的表格——先別急著到處開會員。把這些活整理成一頁說明，丟進「隨身機器人」跑一遍，你會很快看出哪些環節真的需要 AI、哪些其實只是你自己沒寫清楚。新用戶免費試用 7 天，試了再決定。
下一篇預告： 模型換來換去，最後還是要回到一個問題：有沒有一個完全免費、中文又順手的？下一篇我們實測 豆包：字節跳動的免費 AI 助手——它到底能幹什麼、哪裡不夠用，一次講清楚。
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編輯評論 / Editor's Note
這種創新應用讓使用者能夠簡化複雜的過程，節省時間和精力。通過整合多個模型和入口，使用者可以更加高效地完成任務，同時也能夠自定義自己的工作流程。這種技術的發展前景廣闊，可能會對各個行業和領域產生深遠的影響。