一位網友在社交媒體上分享了她與人工智能AI的奇妙互動,稱自己給AI發了消息,彷彿是在給前任發消息,AI助手在回復中竟然使用了與前任分手時使用的相同提示詞,令她感到驚訝和感慨。這個故事涉及網友和人工智能AI,引發了人們對人工智能和情感的思考,尤其是人工智能如何模擬人類的情感和語言,網友的經歷讓人們對人工智能的發展和其對人類情感的影響產生了深思。這個事件的背景是人工智能技術的快速發展和人們對其應用的探索,網友的故事只是人工智能和人類情感交叉的眾多例子之一。
上週,朋友阿明傳來一張截圖。
是他和AI的對話紀錄,一共十四條。他問的每一句,都短得像發給前任的消息:
「幫我寫個自我介紹。」「不對。」「再改改。」「你懂我意思吧?」「算了,就這樣吧。」
AI也很配合,每一條都回了,語氣客氣得像客服,內容空泛得像年會致辭。
十四條對話,零句廢話,零個有用的結果。
我問他:「你到底想寫什麼?」
他說:「就是……一個自我介紹啊。」
我說:「給誰看?什麼場合用?多長?想突出哪一點?」
他沉默了三秒,回我:「你這樣一問,我自己也沒想清楚。」
——你看,問題就是從這裡開始的。
先講一個不好聽但很有用的真相:你和AI之間的誤會,九成不是它不夠聰明,而是你沒說清楚。
人有個壞習慣——我們跟熟人說話,習慣省略。因為對方知道我們的背景、脾氣、這三個月發生過什麼。省略到最後,一句「你懂的」就能溝通完畢。
但AI不具備這個前提。它不知道你是誰,不知道你上週被誰氣到,更不知道你想要的「專業一點」到底是多專業。
這就是為什麼有人說AI「很笨」,而隔壁那個同事用同一款AI,卻能十分鐘交出一份能用的東西。差的不是工具,是那條消息怎麼寫。
翻了一遍阿明的聊天記錄,我總結出三種最典型的寫法。你大概也發過:
這句是溝通殺手。你把最重要的一半資訊,交給了對方去猜。AI猜了,而且猜得很努力——它猜的方向跟你想要的南轅北轍,然後你怪它笨。你懂,不代表它懂。
你只告訴它錯了,沒告訴它錯在哪。於是它第二版、第三版,一路往錯的方向狂奔,越改越離譜。你最後的結論是「AI不行」,其實你只是沒給它方向盤。
你以為你赦免了它,其實你撤走了它唯一能依靠的東西——你的需求。它只好給你一份「最大公約數」的東西:誰都能用,誰都用不上。
發現了嗎?這三句話的共同點是:它們都在把責任推給對方。而在人機對話裡,推不掉——它只會老老實實地按你給的資訊做,或者按它自己猜的做。
市面上很多教程教你背「神級提示詞」「咒語大全」。方向其實反了。
提示詞不是咒語,它只是把你腦子裡本來就有的資訊交出去。阿明想寫自我介紹的時候,他心裡其實知道自己要給誰看、想突出什麼——他只是沒打出來,因為他覺得「這還用說嗎」。
不好意思,還真的用說。
沒有秘訣,五個改動而已。改完之後,同一款AI,同樣免費版,給出的東西完全不一樣:
說清對象別說「寫個自我介紹」,改說「寫一份給新同事看的自我介紹,他們要記住我是誰、負責什麼、什麼事可以找我」。
同一個題目,給同學看和給客戶看,寫法天差地別。
給個範例別說「寫得專業一點」,直接貼一段你喜歡的文字,加上一句「照這個感覺寫」。
「像這個」永遠比一堆形容詞有用。形容詞是主觀的,範例是客觀的。
說清格式字數、段落數、要不要標題、要不要列點,一句話交代完。你不說,它就自己猜;猜錯了,你又得重來一次。這來回的時間,夠你多寫三條消息。
一次一件事別在一條消息裡許三個願。先寫自我介紹,再讓它拿去改成郵件簽名,一步一步來。一口氣許太多願,它每件都做,每件都做得平平。
讓它先問你最後補一句:「如果你覺得資訊不夠,請先問我三個問題。」這是我用過最有效的一句提示詞——它會把你沒想到的細節問出來,而且問得很準。
阿明照著改,重寫了一條:
AI問了他三個問題。他答了。然後他收到了第一份「能用」的自我介紹。
他把成品傳給我時,說了一句話:
「原來不是它笨,是我懶。」
這句話,值一整篇教程。
提示詞不用背一百條。你只需要四樣東西:
連成一句話,就是萬能模板:
萬能模板「幫我寫【要什麼】,給【誰】看,風格像【範例】,長度約【多少】,不要出現【限制】。如果你需要更多資訊,先問我三個問題。」
把這句話抄下來,貼在手機備忘錄裡。下一次打開AI,先把括號填完,再發出去。你會發現,你不需要任何「神級提示詞」,你需要的是把話說清楚的耐心。
兩個月後,我又看到阿明的聊天記錄。這次他發給AI的消息,一條比一條長,上面寫滿了對象、場合、字數、禁忌。
我笑他:「你現在跟AI說話,比跟你老婆說話還講究。」
他說:「那當然,我老婆會自己猜,AI不會。」
他抱怨AI的次數,從一天三次,變成一個月一次。不是因為AI變聰明瞭,而是因為他終於搞懂了一件事:AI不會猜,但它是一個極好的執行者——前提是,你把話說清楚。
如果你下班之後實在懶得每次都組織這一堆資訊,站內有個工具是專門幹這個的——「貼身執行官」:你把那點模糊的想法丟給它,它幫你把對象、格式、限制補齊,變成一條AI聽得懂的指令。點進首頁就能找到它。
這一篇想說的其實只有一句:跟AI說話,和跟人說話一樣,把話說清楚是一種能力。
而且這種能力,沒有一次是白練的——你對AI說得越清楚,你對自己要做什麼、要給誰、要什麼效果,也想得越清楚。這大概是AI給新手的第一份意外禮物:它逼你學會表達。
下一篇,我們聊一個大家都想問、卻不太好意思問的問題:免費版到底是不是「閹割版」?那些訂閱費,究竟花在哪兒了。
下一篇,我們聊每個人都暗自盤算過的問題:
免費版是「閹割版」嗎?這個月費,到底該不該付?
我們把訂閱費拆開來算一算:哪些錢花得值,哪些純屬智商稅。
在那之前,先做一件事:翻出你上一條發給AI的消息,用這篇的公式重寫一遍再發出去,對比兩次答案的差別。你會發現,進步的那個不是AI,是你。
—— 業州愚公《AI 小白求生記》
關於作者｜業州愚公
《AI 小白求生記》作者。一個也曾對AI說過「也不過如此」、後來真香的普通人。相信AI不難,難的是沒人好好教你。
編輯評論 / Editor's Note
人工智能技術的快速發展使得AI能夠模擬人類的情感和語言，網友的經歷是人工智能和人類情感交叉的典型例子，引發了人們對人工智能對人類情感的影響的深思。這個事件也反映出人工智能的智慧和創新已經達到一個新的高度，能夠與人類的情感產生共鳴。人們對人工智能的發展和其對人類情感的影響的探索和思考將會持續深入。