月底將被問及AI的效率問題，需要提供具體數據來證明其帶來的效率提升。為此，需要根據三個指標和一張月度帳本來計算AI的提效情況，並將其轉化為能夠換取資源的憑證。同時，還需要指出五類任務中AI實際上是虧本的。這些數據將成為評估AI效率的重要依據，相關部門和機構需要認真核算和評估，以便更好地利用AI技術，提升工作效率和降低成本。
菜鳥之友系列：《AI 提效實戰手冊》・第 07 篇作者：業州愚公
老陳上個月底被叫進辦公室，問題只有一句：「你從五月開始用 AI，到現在省了多少？」
他答：「快多了，寫稿以前要一整個下午，現在兩小時能出。」
老闆又問：「省下的時間去哪了？」
老陳答不上來。他知道自己確實變快了，但省下的那幾個下午，一部分變成了新的活，一部分變成了重做，還有一部分是他花在學工具上——這筆帳他從來沒記過。
那次談話的結果是：下一年訂閱續不續、API 額度給不給，都「再看看」。
問題不在老陳沒提效，而在他拿不出數字。「感覺快多了」是一句安慰自己的話，不是一個能拿去換資源的憑證。這一篇講的就是怎麼把它變成數字：三個指標，一張帳本，五行就能起步。
不是懷疑感受的真實性，是這種感受有三個天生的偏差，每一個都會讓你把虧的算成賺的。
偏差一：只記快的那些次。 順利的幾次記得很清楚，翻車重做的那幾次會被大腦自動歸到「意外」。一個月下來，你記住的是三次驚喜，忘了五次返工。
偏差二：只算動手，不算等待與重跑。 寫稿從三小時變成四十分鐘——但這四十分鐘裡，有二十分鐘你在等它吐第二版，另外十分鐘你在把它的輸出改成能用的格式。帳面上寫的「省兩小時二十分」，實際沒有那麼多。
偏差三：把學習成本算成零。 前兩週花在試提示詞、試模型、試工具上的時間是實打實的。這筆投入該不該攤到產出上，見仁見智，但不記它，等於自欺。
老陳那個月，我讓他補了一份最簡陋的帳：
| 項目 | 他原來的印象 | 逐筆記完之後 |
|---|---|---|
| 寫稿（每月 12 篇） | 每篇省 2 小時 | 每篇省 1 小時 10 分（含等待與改格式） |
| 返工重寫 | 「很少」 | 2 篇整篇重寫、4 篇局部改，約 5 小時 |
| 學工具、試提示詞 | 「順手學的」 | 前兩週 9 小時，之後每月約 1.5 小時 |
| 淨省時 | 約 24 小時 | 約 6 小時 |
從 24 小時變成 6 小時，看起來打擊很大。但這才是真的——而且 6 小時還有很大的上漲空間：返工那 5 小時，正是第 06 篇那道審稿工序要吃掉的部分。
記帳不需要一套會計系統，三個數字就夠。難的不是算，是口徑要先講好。
| 指標 | 口徑（怎麼算） | 常見的自欺寫法 |
|---|---|---|
| 時間 | 同一任務類型、同一產出標準下，從開始到交付的實際耗時，含等待與改格式；單位用「每篇／每份」，不用「每次」 | 把「這一次特別快」當成常態 |
| 成本 | 訂閱與 API 的月度實付，除以當月完成的任務數，得單位成本；價格與額度以各家官方公告為準 | 只算訂閱，漏算 API 超額與加購 |
| 返工率 | 交付後 7 天內被退回、或自己重做超過三成的任務比例 | 只算「被客戶退回」，不算自己看不下去重做 |
三個指標裡，返工率最容易被漏掉，也最影響結論。時間是分子，返工率修正的是分母：一篇稿子三十分鐘寫完、退回來重寫兩小時，它的真實耗時是兩小時半，不是三十分鐘。
時間的記法有一個關鍵：記「從開始到交付」，不記「打字花了多久」。因為提效省的從來不是打字——第 01 篇老陳那筆帳已經說明白了，省下的是「起手」那一段。如果只記打字時間，你會得出「AI 沒省多少」的結論，然後把真正有效的那道工序砍掉。
成本的記法也有一個關鍵：攤到任務上，不要攤到月份上。「我一個月付八十塊」不是成本指標，「我一份週報的 AI 成本是四塊二」才是——因為前者沒法比較，後者可以拿去和「自己做要多久」對照。
帳本不必複雜。我用的版本只有五欄，一個月一頁，月底花二十分鐘填一次。
| 任務類型 | 月產量 | 舊耗時（單位） | 現耗時（單位） | 返工數量 |
|---|---|---|---|---|
| 客戶週報 | 8 份 | 90 分鐘／份 | 35 分鐘／份 | 1 份 |
| 三千字長文 | 4 篇 | 300 分鐘／篇 | 150 分鐘／篇 | 1 篇 |
| 數據表整理 | 6 張 | 60 分鐘／張 | 25 分鐘／張 | 0 |
| 平台改寫 | 10 組 | 40 分鐘／組 | 12 分鐘／組 | 2 組 |
| 合計換算 | — | 約 60 小時 | 約 22 小時 | 4 件 |
用法有三條規矩。
第一，只記「每月至少重複三次」的任務。 一次性的活不用記，記了也沒得比較。
第二，單位一定要一致。 全都寫「分鐘／份」「分鐘／篇」，不要這裡填「一小時」、那裡填「半天」。
第三，返工數量單獨一欄，不併進耗時。 併進去你就看不出問題出在哪一格——是生成太慢，還是審稿太鬆。
填完之後，帳本會自己告訴你下一步該修哪裡：返工集中在哪一列，就回去修那道工序的模板或審稿清單。
不是所有活都值得交給 AI。有些帳面上「省了時間」，算總帳是虧的。判斷標準只有一條：把「準備時間＋返工風險」也算進去，還剩不剩。
| 任務類型 | 為什麼是負收益 | 建議 |
|---|---|---|
| 極短、極熟的活（回一封三行郵件） | 你寫得比描述需求還快，加上檢查時間更久 | 自己做 |
| 一次性、缺背景的活 | 為了讓它做對，你得先寫兩千字背景，下次又用不上 | 自己做，或挪到有耐心的時候 |
| 錯了看不出來的活 | 沒法驗收，等於把風險記在未來 | 不要交出去 |
| 格式要求極嚴的交付件 | 你改它排版的時間，比自己排更久 | 只讓它出內容，排版自己做 |
| 需要擔責的判斷 | AI 沒有責任能力，出了事還是你的事 | 只當參謀，不當決策者 |
反過來，正收益最穩的是三類：同一件事每月做三次以上的、成品有好壞但可驗收的、錯了代價低又看得見的。老陳那張表裡，客戶週報和平台改寫就是典型——重複、可驗收、錯了當天就發現。
記了帳不等於算對帳。有三個陷阱，踩進去會得出完全相反的結論。
陷阱一：拿「剛上手」去比「做了十年」。 你現在寫一篇長文 150 分鐘，對照組應該是「上個月你自己寫要多久」，不是「行業高手要多久」。口徑一換，省的幅度會憑空多出好幾倍。
陷阱二：把最好那次當常態。 第一次特別順，往往是因為素材好、你特別熟。至少要連續記三次，取中位數，別取最好那次。
陷阱三：不記「以前根本做不了」的活。 有些事以前做不起來（比如把三份報告彙總成一張對照表），用了 AI 才做得動。這類活沒有可對照的舊耗時，但它是實打實的新產能——應該單獨列一行「新增產能」，不要硬塞進省時那欄，也不要用它去美化省時數字。
一個提醒：月度帳本最大的價值不是說服別人，是暴露自己的漏水口。 如果你的帳本連續三個月都是「淨省時」漂亮、返工率也漂亮，先懷疑帳本，再高興——多半是返工沒記全，或者只記了重複性最高的那幾件活。
打開一張表，寫上六個欄位：任務類型／月產量／舊耗時／現耗時／返工數量／備註。
然後只填一行：你這個月做得最多、最重複的那件活。舊耗時憑記憶填一個區間（例如「三到四小時」），現耗時用最近一次的真實數字，返工數量老實寫。
這一行填完，你就有今年第一個能拿出去說的數字。下個月再加第二行，一年下來就是一張能解釋你全年產出的帳。
老陳後來把那張表印出來，貼在螢幕旁邊。第二個月月底他沒再被問倒，老闆問「省了多少」，他把表推過去，最後一欄寫著淨省 11 小時。
他跟我說：「原來讓人心慌的不是做得慢，是說不出自己做了什麼。」
提效這件事，不能量化的部分往往是真的；但只有能講成數字的那些，才換得到下一年的資源。
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編輯評論 / Editor's Note
隨著AI技術在各行各業的廣泛應用，對其效率的評估和核算已成為一個重要的議題。為了確保AI技術的有效利用，相關部門和機構需要根據具體的數據和指標來評估其帶來的效率提升。透過這些數據和指標，企業和組織可以更好地優化AI的應用，提高工作效率和降低成本，從而實現更好的經濟和社會效益。